En este curso online de A/B Testing aprenderás cómo funcionan las pruebas A/B en redes sociales, email marketing y web. Con ello, comprenderás cuál es el flujo de trabajo para diseñar y ejecutar un test A/B en diferentes canales digitales, y por qué son importantes los A/B testing en marketing digital y en e-commerce.
Dentro del curso online, revisarás cuáles son los diferentes métodos de testeo que existen, así como los tipos de prueba A/B con los que se puede llevar a cabo un experimento. De igual forma, aprenderás a formular una hipótesis para un test A/B y a identificar las variables que conformarán tu pregunta de investigación.
Conocerás, de principio a fin, cuál es el proceso del A/B Testing, cómo identificar los problemas de tu ecosistema digital, las métricas que debes considerar, y las herramientas de testeo más adecuadas. Así, a lo largo de las clases, desarrollarás la capacidad de evaluar y definir qué tipo de mejoras de contenido necesitas y cómo analizar los cambios propuestos mediante la prueba A/B.
En los módulos más avanzados de este curso online, aprenderás, paso a paso, cómo hacer un test A/B con Facebook Ads Manager. En este punto, entenderás qué elementos evaluar en tus anuncios de Facebook y cómo configurar las opciones de métricas, segmentos, entrega y ubicación para hacer una prueba A/B exitosa.
Finalmente, y como parte de tu proyecto de curso, ejecutarás un A/B testing en Facebook Ads e interpretarás los KPIs y resultados de tu experimento empleando las herramientas de testing aprendidas en clase.
¿Qué aprenderás en este curso online de A/B Testing para Facebook Ads?
- Podrás monitorear un test A/B y comprenderás cómo validar o no una hipótesis y cómo presentar los resultados obtenidos.
- Descubrirás cómo funciona un A/B testing y para qué sirven las pruebas A/B en la gestión de canales digitales.
- Conocerás las diferencias entre un A/B testing para redes sociales, y un test A/B para email marketing o web.
- Aprenderás cómo hacer un test A/B y cuál es el flujo de trabajo para diseñarlo.
- Entenderás cómo crear hipótesis basadas en data o psicología del usuario y qué métricas debes considerar al crear el test.
- Aprenderás cómo configurar un A/B testing para redes sociales, email marketing y web, revisando su ejecución con herramientas de analítica.
Temario del curso
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Antes de empezar
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1. A/B Testings: mis mejores aliados
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2. ¿Qué cambios podemos proponer?
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3. Proceso y herramientas de A/B tests
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4. Tipos de A/B testing
Formula una hipótesis: ¿Cuál es el origen del problema?
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5. Entendamos el “si…, entonces…”
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6. Caso: Formulando la hipótesis y respuestas con “si…, entonces…”
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7. Proyecto parte 1: Enlista los problemas y elabora las hipótesis
Herramientas y plataformas para realizar A/B Testing
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8. Herramientas más comunes para A/B testing
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9. HotJar
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10. Google Analytics
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11. Google Optimize
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12. A/B testing en Facebook Ads
Generando un A/B Testing en Facebook Ad Manager
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13. Vamos a Facebook Ads Manager
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14. Contenidos
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15. Segmentos
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16. Optimización de la entrega y ubicación
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17. Ejecutar y programar las pruebas
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18. Proyecto parte 2: Prueba A/B testing en Facebook Ads
Métricas, interpretación de un A/B testing y publicación de resultados
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19. Métricas y niveles de confianza
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20. Métricas y niveles de confianza 2
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21. KPIs más comunes en un A/B Testing
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22. KPIs más comunes en un A/B Testing 2
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23. Documentación y publicación de resultados
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24. Proyecto parte 3: Documentación de mi prueba (Opcional)
Conclusiones
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25. Consejos finales y próximos pasos
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